Магистерская программа «Экономика и анализ данных»

Освоение статистических основ, необходимых для анализа и интерпретации данных в экономике и государственной политике. Работа с реальными наборами данных и статистическим программным обеспечением студентам учиться анализировать неопределённость, проверять гипотезы, оценивать взаимосвязи и ясно представлять результаты статистического анализа.

Изучение принципов принятия экономических решений людьми, компаниями и государственными органами, а также влияние рынков, институтов, стимулов и распределения ресурсов на экономические результаты. Применение микроэкономических моделей и реальных данных для анализа актуальных вопросов государственной политики, включая функционирование рынков труда, неравенство, рыночную власть, экологические проблемы и риски.

Формирование практических навыков программирования и анализа данных с использованием Python. Освоение методов очистки, обработки, анализа и визуализации реальных данных, а также создания воспроизводимых аналитических процессов в рамках практических заданий и совместных проектов.

Освоение принципов разработки обоснованных и практически значимых исследований в сфере государственной политики. На примере актуальных для Кыргызстана и Центральной Азии вопросов – формулирование исследовательских вопросов, анализ имеющихся данных и исследований, выбор соответствующих методов и представление результатов в формате аналитических записок, исследовательских предложений и презентаций.

Освоение математических основ, необходимых для дальнейшего изучения экономики, эконометрики и анализа данных. Формирование практического понимания линейной алгебры, многомерного анализа, оптимизации, численных методов и динамического программирования. Курс рассчитан на студентов с разным уровнем академической подготовки и формирует основу для интерпретации и критической оценки количественных исследований.

Использование эконометрических методов для анализа сложных экономических вопросов и вопросов государственной политики на основе реальных данных. Освоение методов построения и оценки регрессионных моделей, выявление распространённых проблем моделирования, интерпретации взаимосвязей и причинно-следственных эффектов, а также представления результатов эмпирического анализа академической и профессиональной аудитории.

Изучение процессов сбора, хранения, преобразования и подготовки данных для анализа. Работа с базами данных, SQL, API и конвейерами обработки данных, а также создание надёжных сквозных процессов для экономического анализа и принятия решений на основе данных.

Изучение функционирования экономики и её реакции на меры государственной политики на национальном и международном уровнях. Применение макроэкономической теории и эмпирических данных для анализа экономического роста, инфляции, безработицы, денежно-кредитной и бюджетно-налоговой политики, обменных курсов, финансовой стабильности, а также к специфических вызовов, с которыми сталкиваются страны с формирующейся и развивающейся экономикой.

Изучение методов машинного обучения для выявления закономерностей, построения прогнозов и анализа государственной политики. Работа с реальными данными в Python, разработка и оценка прогнозных моделей, а также изучение вопросов их интерпретируемости, ограничений, этических аспектов и корректного применения при принятии государственных решений.

Во втором семестре студенты выбирают одну из двух тематических дисциплин, формирующих основу для дальнейшего углублённого изучения соответствующего направления в третьем семестре. При выборе дисциплин в третьем семестре студентам рекомендуется продолжить обучение по выбранному тематическому направлению.

Экономика природных ресурсов и окружающей среды

Применение экономической теории и эмпирических методов для анализа экологических проблем и вопросов управления природными ресурсами. На основе региональных примеров и экологических данных рассматриваются вопросы контроля загрязнения, оценки экологических благ, управления природными ресурсами, изменения климата, энергетического перехода и управления водными ресурсами с точки зрения эффективности, устойчивости и справедливого распределения.

Государственные финансы

Изучение принципов формирования государственных доходов, распределения общественных ресурсов и реализации бюджетно-налоговой политики. С особым вниманием к Кыргызской Республике и Центральной Азии рассматриваются вопросы налогообложения, государственных расходов, бюджетирования, устойчивости государственных финансов и межбюджетных отношений, а также проблемы, связанные с неформальной экономикой, зависимостью от сырьевых ресурсов, климатической уязвимостью и институциональным потенциалом.

Освоение методов разработки, проведения и использования результатов оценки государственной политики и программ. Изучение полного цикла оценки: разработка теории изменений и вопросов оценки, выбор соответствующих методов, оценка воздействия, процессов и экономической эффективности, обобщение имеющихся данных, а также анализ этических, политических и институциональных аспектов оценки с особым вниманием к Центральной Азии.

Изучение этических и управленческих вопросов, связанных с использованием данных и искусственного интеллекта в государственной политике и сфере развития. На основе практических кейсов рассматриваются вопросы управления данными, алгоритмической справедливости и предвзятости, прозрачности, подотчётности и ответственного использования ИИ, а также подходы, учитывающие специфику Кыргызстана и Центральной Азии.

В третьем семестре студенты выбирают две продвинутые элективные дисциплины по 6 ECTS. Предполагаемый перечень выборных дисциплин включает:

• Климатическая политика и устойчивое развитие
• ГИС и пространственные данные для государственной политики
• Финансирование развития и экономическое прогнозирование
• Экономика здравоохранения, труда и социальной политики

Начало самостоятельного исследования по актуальной экономической проблеме или вопросу государственной политики. Под руководством научного руководителя студенты формулируют исследовательский вопрос, анализируют соответствующую литературу, разрабатывают и представляют исследовательское предложение, а также определяют необходимые для исследования данные и методы.

Завершение исследования и анализа, начатых в третьем семестре, и подготовка магистерской диссертации к защите. Самостоятельная работа под руководством научного руководителя включает доработку исследования, интерпретацию полученных результатов, формулирование научно-обоснованных рекомендаций, завершение диссертации и подготовку к представлению результатов академической и профессиональной аудитории.

Развитие практических навыков разработки и проведения занятий, ориентированных на студентов, в области экономики или анализа данных. Педагогическая практика включает подготовку по методике преподавания, семинары по развитию преподавательских навыков, наблюдение за учебными занятиями, а также планирование и проведение занятий под руководством наставника. Практика может проводиться со  студентами бакалавриата, участниками программ дополнительного образования или другими студентами.

Представление и защита оригинального исследования, имеющего практическую значимость для государственной политики, перед Государственной аттестационной комиссией. Магистерская диссертация должна продемонстрировать способность сформулировать значимый исследовательский вопрос, применять соответствующие экономические и аналитические методы, критически интерпретировать результаты и формулировать чёткие, научно-обоснованные выводы и рекомендации.

Д-р Анвар Насим — директор магистерской программы «Экономика и анализ данных» и доцент экономики в УЦА. Имеет более 20 лет опыта исследовательской и преподавательской деятельности, включая работу в Университете Ратгерса, Университете Макгилла и Международном исследовательском институте продовольственной политики (IFPRI). Его научные интересы охватывают развитие сельского хозяйства, инновационную политику, структуру рынков и технологические изменения. Он получил степень PhD в области экономики сельского хозяйства в Университете штата Мичиган.

Д-р Салима Бекболотова — экономист с обширным опытом преподавания в университетах и проведения прикладных исследований. Её специализация включает анализ данных, экономическое развитие, экономику сельского хозяйства, продовольственную безопасность, региональную торговлю и государственную политику. Проводила докторские и постдокторские исследования в Германии, а также исследовательские стажировки во Франции и США, в том числе в рамках программы Fulbright. В преподавании сочетает экономическую теорию, современные аналитические методы и анализ актуальных вопросов государственной политики и развития Центральной Азии. Имеет степень кандидата экономических наук по экономической теории и завершает PhD в области экономики сельского хозяйства в Германии.

Д-р Аблай Досмаганбетов — экономист и специалист в области государственной политики. Его научные интересы охватывают экономику энергетики, добывающие отрасли и устойчивое развитие, количественные методы исследований и анализ данных. В преподавании и исследованиях применяет эмпирические методы и реальные данные для изучения экономических и социальных вызовов, уделяя особое внимание Центральной Азии. Имеет степень PhD в области государственной политики Назарбаев Университета, а также опыт академических исследований, прикладного анализа и разработки научно обоснованных рекомендаций для государственной политики.

Д-р Бегайым Эмилева — постдокторант в рамках сети SDGnexus, совместной инициативы УЦА и Университета Юстуса Либиха в Гиссене. Её научные интересы включают восприятие климатических рисков и адаптацию к ним, экономику сельского хозяйства, цепочки создания стоимости в молочной отрасли, продовольственную безопасность, разнообразие питания и вопросы питания . Она получила степень PhD в области экономики сельского хозяйства в Университете Мартина Лютера Галле-Виттенберг (Германия), а докторское исследование проводила в Институте аграрного развития в странах с переходной экономикой имени Лейбница (IAMO). В преподавании микроэкономики она сочетает теоретические модели, практические примеры и обсуждение вопросов государственной политики.

Залина Еникеева — научный сотрудник Института государственного управления и политики УЦА с обширным опытом проведения экономических и политических исследований в Центральной Азии. Её исследовательские интересы охватывают международную торговлю, региональную интеграцию, продовольственные системы, предпринимательство, цифровую трансформацию и социально-экономическое развитие. Участвовала в исследованиях для таких организаций, как ФАО, ЭСКАТО ООН, ЮНКТАД , ЮНЕСКО и АБР. Имеет степень MA в области экономического управления и развития ОБСЕ Академии в Бишкеке. В 2024 году была приглашённым научным сотрудником Института регионального экономического сотрудничества Центральной Азии (CAREC) в Урумчи, КНР.

Д-р Азмат Хуссейн — доцент математики Школы искусств и наук УЦА. Его исследования посвящены теории стохастического управления, оптимизации и управлению финансовыми рисками. До прихода в УЦА преподавал в Лахорском университете управленческих наук и Международном университете Каракорум в Пакистане. Имеет степень PhD в области исследования операций Университета штата Северная Каролина, где обучался в рамках программы Fulbright.

Д-р Бахытжан Курманов — специалист в области государственной политики. Его исследования посвящены вопросам государственного управления, институтам, цифровому активизму, политическим процессам и реформам государственного сектора с особым вниманием к Центральной Азии. Его научные интересы также включают анализ государственной политики, дизайн исследований и качественные методы. Он имеет значительный опыт проведения прикладных исследований для международных организаций, включая Программу развития ООН (ПРООН) и Азиатский банк развития (АБР), а также для аналитических центров Казахстана.

Имеет степень PhD Назарбаев Университета, степень магистра государственного управления (MPA) Австралийского национального университета и степень бакалавра Йорского Университета. До прихода в УЦА преподавал в Университете им. Максута Нарикбаева и работал ассистентом преподавателя в магистратуре Назарбаев Университета.

Д-р Канат Тилекеев — заместитель директора и старший научный сотрудник Института государственного управления и политики (ИГУП) УЦА. Его исследования посвящены развитию сельских территорий и регионов, государственным финансам, рынкам труда, миграции, бедности и экономике Центральной Азии. Имеет значительный опыт прикладных экономических исследований и анализа государственной политики, включая сотрудничество с международными организациями развития и работу над социально-экономическими проблемами горных сообществ. Имеет степень PhD в области экономики Университета Юстуса Либиха в Гиссене, Германия.

Д-р Кемель Токтомушев — старший научный сотрудник Института государственного управления и политики (ИГУП) УЦА. Его исследования посвящены вопросам управления, политической экономии, развития, цифровой трансформации и социальным последствиям новых технологий в Центральной Азии. Имеет степень PhD Университета Эксетера и степень MSc Лондонской школы экономики, а также прошёл программу повышения квалификации в Гарвардском университете.

Профессор Георгий Сафонов — ведущий научный сотрудник Института государственного управления и политики (ИГУП) УЦА. Его исследовательская и преподавательская деятельность посвящена экономике изменения климата, устойчивому развитию, зелёным инновациям, а также энергетическому и промышленному переходу. Занимал исследовательские и академические должности во Франции, Финляндии и России и является автором многочисленных публикаций в рецензируемых научных изданиях и международных аналитических докладов. Имеет степень PhD в области экономики Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова.

Д-р Дмитро Зубов — специалист в области компьютерных наук с обширным международным опытом преподавания в университетах, проведения исследований и разработки технологий. Его профессиональные интересы охватывают программирование, анализ данных, базы данных, искусственный интеллект, разработку программного обеспечения и сложные информационные системы. В преподавании сочетает практическое обучение и проектную работу, помогая студентам развивать технические навыки, необходимые для управления данными и создания надёжных и воспроизводимых аналитических процессов. Имеет докторские степени в области инженерных наук Донецкого национального технического университета и Криворожского технического университета, а также диплом по системной инженерии Восточноукраинского национального университета им. Владимира Даля.

Подайте заявку до указанного срока, чтобы принять участие в первом этапе отбора кандидатов на получение гранта.

Предоставьте личную, академическую и профессиональную информацию.

Загрузите диплом, академическую справку (транскрипт), резюме, мотивационное письмо, документ, удостоверяющий личность, и подтверждение уровня владения английским языком, если требуется.

Предоставьте контактные данные двух академических или профессиональных рекомендателей. УЦА самостоятельно свяжется с ними для получения конфиденциальных рекомендательных писем.

Кандидаты, которые не могут иным способом подтвердить необходимый уровень владения английским языком, могут зарегистрироваться на тест, проводимый УЦА. Информация о порядке регистрации, датах проведения и размере соответствующей платы будет предоставлена заранее.

Кандидаты, прошедшие предварительный отбор, могут быть приглашены на собеседование для обсуждения их академической подготовки, мотивации и готовности к обучению по программе.