Инновации в действии: дипломные проекты студентов УЦА по направлению «Компьютерные науки»
Университет Центральной Азии с гордостью представляет новое поколение технологических лидеров, окончивших кафедру «Компьютерные науки». Это студенты, которые применяют передовые технологии с эмпатией, креативностью и чувством социальной ответственности.
От кыргызскоязычного чат-бота для матерей с послеродовой депрессией до системы прогнозирования наводнений и онлайн-рынка для фермеров — наши студенты создают реальные решения реальных задач. Эти выпускные проекты показывают, что УЦА воспитывает не просто умелых программистов, а людей, способных менять мир с осознанной целью.
UmAI — кыргызскоязычный чат-бот для поддержки матерей с послеродовой депрессией
Автор: Айжамал Жетигенова
Послеродовая депрессия (ПРД) в Кыргызстане часто остается недиагностированной и усугубляется в связи со стигматизацией и нехваткой ресурсов на местных языках.Чат-бот UmAI (отсылка к Умай — мифологическому образу матери-защитницы в кыргызской культуре) , — это культурно адаптированная платформа на базе искусственного интеллекта, полностью разработанная на кыргызском языке.
Ключевые особенности:
- Прогнозирует риск ПРД с точностью более 90% с помощью моделей машинного обучения CatBoost, обученных на основе опросов 108 матерей.
- Предоставляет персонализированные рекомендации и круглосуточную поддержку через чат-бота на кыргызском языке.
- Платформа полностью анонимна и оптимизирована для мобильных устройств, что обеспечивает доступность и конфиденциальность.
«Это больше, чем технология — это про доверие и достоинство для молодых матерей», — говорит Айжамал.
Веб-приложение для поддержки ментального здоровья студентов УЦА
Автор: Айша Тойчиева
Чтобы упростить доступ к психологической поддержке в УЦА, Айша разработала веб-платформу, пришедшую на смену бумажной записи на консультации.
Ключевые функции:
- Онлайн-запись 24/7 с отображением доступного времени.
- Защищенный доступ через проверку почты студентов УЦА.
- Библиотеки ресурсов и инструменты для проведения мероприятий по поддержке ментального здоровья.
- Полная адаптивность для всех типов устройств.
«Теперь студентам стало проще — и безопаснее — обращаться за необходимой поддержкой», — отмечает Айша.
Система раннего оповещения и прогнозирования наводнений
Автор: Данияр кызы Аэлина
С помощью ансамблевых методов машинного обучения (Random Forest, LightGBM, XGBoost) в сочетании с нечеткой логикой Аэлина разработала модель прогнозирования наводнений, которая позволяет выдавать высокоточные предупреждения за 48 часов до возможного события.
Технические особенности:
- Достигает показателя точности 0.958 по шкале ROC AUC на моделированных данных, сгенерированных методом Монте-Карло.
- Выдает прогнозы в реальном времени через бэкенд на базе FastAPI.
- Отображает результаты в виде интерактивной панели, разработанной на React.
Этот инструмент помогает кыргызстанским сообществам и службам быстрого реагирования действовать заранее, до наступления бедствия.
AgroConnect — цифровая торговая платформа для фермеров Кыргызстана
Автор: Айзада Бердибекова
Айзада разработала AgroConnect — веб-платформу на базе Django и React, которая позволяет кыргызским фермерам напрямую продавать свежие продукты потребителям, исключая посредников, поддерживая сельское население и развивая местное сельское хозяйство.
Ключевые особенности платформы:
- Построена с использованием Django, React и PostgreSQL.
- Простая регистрация и понятный интерфейс для мелких фермеров.
- Разработана с учетом ограниченного интернет-доступа в селах и особенностей пользовательского опыта.
«Этот проект — про экономическое достоинство. Он дает фермерам голос в цифровом пространстве и честный доступ к рынку», — подчеркивает Айзада.
Эти студенты показывают, как разработчики и созданные ими технологии могут служить людям — опираясь на реалии Центральной Азии и при этом имея потенциал для применения по всему миру.
Следите за новыми вдохновляющими проектами студентов УЦА!
