For more detailed profile:
Д-р Азмат Хуссейн – Руководитель направления по математике и естественным наукам, старший преподаватель кафедры математики и естественных наук Школы гуманитарных и точных наук УЦА в Хороге. До прихода в УЦА д-р Хуссейн два года был доцентом математики в Лахорском университете методов управления (LUMS) (г. Лахор, Пакистан). В 2010 году он преподавал математику в международном университете «Каракорам» (Гилгит-Балтистан, Пакистан).
В ходе своей профессиональной дельности он читал различные курсы в рамках программ бакалавриата и магистратуры и был научным руководителем студентов. Д-р Хуссейн принимал участие в многочисленных международных конференциях (включая AMS, AIMS, SIAM и INFORMS), на которых он представлял результаты своих исследований. Основные темы его научной работы включают в себя схоластическое управление, оптимизацию и управление финансовыми рисками. Г-н Хуссейн получил от Фонда Ага Хана и фонда Hashoo стипендию на проведение исследований в сфере образования в старшей школе и на программах бакалавриата. В 2006 году он принимал участие в Летнем институте для студентов бакалавриата из Пакистана, который проводил Университет Теннесси (г. Ноксвилл, США). Г-н Хуссейн получил степень доктора наук («Математические методы исследования операций») в Университет штата Северная Каролина (г. Роли, США), где он учился по стипендиальной программе Фулбрайта.
Publications
- Muradi, Z. H., Hussain, A., & Fayaz, M. (2025). A Model for Leishmaniasis Disease Classification Based on Machine Learning and Deep Learning Algorithms. In 2025 IEEE 15th Symposium on Computer Applications & Industrial Electronics (ISCAIE) (pp. 01-05). IEEE.
- Alam, B., Hussain, A., & Fayaz, M. (2023). An Effective Approach for Air Quality Prediction in Bishkek Based on Machine Learning techniques. In Proceedings of the 2023 7th International Conference on Advances in Artificial Intelligence (pp. 42-47). ACM.
- Laldjebaev, M., & Hussain, A. (2021). Significance of context, metrics and datasets in assessment of multidimensional energy poverty: A case study of Tajikistan. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 152, 111477.